振動篩在線監(jiān)測維護方案

振動篩廣泛用于礦山、煤炭、冶煉、建材、耐火材料、輕工、化工等行業(yè)，用于物料的分級、洗滌、脫水、脫介。其應用廣泛，在不同場合得到大量使用。振動篩的作業(yè)率高，負荷高，潛在的故障點也較多，而全面檢修又會給生產(chǎn)帶來延誤。

振動篩通常布置在生產(chǎn)工藝系統(tǒng)的咽喉部位，設(shè)備在運行時出現(xiàn)的若干小問題若無法及時察覺，由此引發(fā)振動篩的大故障，可能會導致整個生產(chǎn)系統(tǒng)聯(lián)動停機，給客戶造成重大的損失。就礦山、煤炭、冶金等領(lǐng)域而言，突發(fā)性事故停機將直接影響生產(chǎn)進度，效益損失少則十數(shù)萬，多則數(shù)百萬元，最重要的是在運行期間振動篩的突發(fā)性故障將直接威脅到點檢人員的生命安全。安爾法針對振動篩的這些特點，開發(fā)了針對性的預測性維護方案。

安爾法的振動篩PHM運維系統(tǒng)，采用傳感器技術(shù)、自動控制技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)，對振動篩的各項運行參數(shù)實時在線監(jiān)測，大數(shù)據(jù)智能分析設(shè)備性能狀態(tài)，故障提前預警。于工廠，促進產(chǎn)品走向市場，實時了解自己產(chǎn)品在企業(yè)的使用情況，向客戶提供更好的服務(wù)；于客戶，根據(jù)設(shè)備運行監(jiān)測情況，合理安排設(shè)備檢修時間，減少設(shè)備突發(fā)故障維修而投入的人力、物力、財力，提高生產(chǎn)效率和效益。

系統(tǒng)功能：

1）監(jiān)測功能：連續(xù)狀態(tài)監(jiān)測，歷史數(shù)據(jù)瀏覽。

2）報警功能：自動預警、自動報警、微信推送報警信息。

3）分析功能：設(shè)備狀況預測、維修方案推送。

4）輔助功能：設(shè)備二維碼管理。

5）推送功能：AI算法分析并生成報告推送至微信客戶端。

6）監(jiān)測參數(shù)：電機振動溫度、篩體振動強度、篩體振動角度、篩體振動平衡性、激振器運行軸承溫度、潤滑油溫度等。

實時線上監(jiān)測

針對振動篩核心部件進行在線實時監(jiān)測，主要從電機振動溫度，篩體前后入料口振動均衡，激振器振動、四軸承溫度、潤滑油溫度去監(jiān)測。為了保障數(shù)據(jù)采集的簡便，降低實施的難度，現(xiàn)場傳感器采用電池供電，無線數(shù)據(jù)傳輸。傳感器按設(shè)置時間監(jiān)測采集一定時長的振動溫度，無線發(fā)送出去。在振動篩附近部署一個中繼器，中繼器能接收多個傳感器傳輸?shù)臄?shù)據(jù)，再利用現(xiàn)場網(wǎng)絡(luò)或通過4G/5G網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)傳輸?shù)狡髽I(yè)云平臺端進行數(shù)據(jù)分析。通過實時在線監(jiān)測，能有效監(jiān)測設(shè)備運行中的篩體振動平衡、入料不均勻、激振器軸承故障，及時發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障，及時作出相應處置，避免事故的發(fā)生。

連續(xù)狀態(tài)監(jiān)測

安爾法的PHM系統(tǒng)采用多通道狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)，該技術(shù)專門針對激振器的特點而設(shè)計，與振動篩中的激振器“交叉連接”，其目的是檢測和評估相位缺陷，檢查和記錄軸承和齒輪振動，工作油溫以及6個自由度（三個平移和三個旋轉(zhuǎn)）的總體機器運動。

主要特點：

1）機器狀況可視化。

2）單個選定機器狀態(tài)的詳細視圖。

3）儀表盤各數(shù)據(jù)實時推送。

4）響應式網(wǎng)頁設(shè)計——儀表盤面板適應屏幕分辨率和面板交互。

5）時區(qū)和語言自動適應客戶端系統(tǒng)。

6）閾值限定范圍的警報推送。

云平臺&云服務(wù)

云平臺運用大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)等建立設(shè)備模型，人工智能算法，不斷訓練學習，提高設(shè)備故障預警可靠性、準確性。以長期監(jiān)測數(shù)據(jù)訓練模型，以實時采集數(shù)據(jù)為輸入，預測分析各個監(jiān)測指標的走勢，判定設(shè)備性能狀態(tài)，預測設(shè)備故障。故障信息及時通過APP、微信公眾號推送到設(shè)備相關(guān)負責人，以便及時作出相關(guān)處置，將故障消滅在萌芽期。

云平臺存儲設(shè)備監(jiān)測數(shù)據(jù)，方便用戶隨時通過手機、電腦等查看設(shè)備運行數(shù)據(jù)，以及歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)。也為設(shè)備企業(yè)優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計提供可靠運行監(jiān)測數(shù)據(jù)，不斷提升產(chǎn)品質(zhì)量。

解析數(shù)據(jù)并通過顏色編碼的儀表板和微信推送向用戶報警。這些預警使客戶能夠在故障前一周安排激振器更換，從而防止不必要的過程停機并節(jié)省大量維護成本。

使用云服務(wù)智能數(shù)字服務(wù)比以往任何時候都更早地檢測到任何與正常操作的偏差，遠遠超出了傳統(tǒng)的閾值預警。它將最新的機器學習技術(shù)與傳統(tǒng)的機器流程知識相結(jié)合，提供特定的儀表板、預警指示器，并可以訪問整機的故障模式數(shù)據(jù)庫，以便快速采取糾正措施，該服務(wù)從整體操作中收集和評估數(shù)據(jù)，例如振動、速度、壓力、溫度等，并監(jiān)控重要的測量值，以防止人員受到傷害和機器受到損壞。

安爾法云服務(wù)優(yōu)勢：

1）捕獲整個過程數(shù)據(jù)，包括振動、速度、壓力、溫度等

2）通過人工智能（機器學習）關(guān)聯(lián)所有值

3）特定于機器的儀表盤可實現(xiàn)最大透明度

4）訪問整機故障模式數(shù)據(jù)庫以快速采取糾正措施

5）適用范圍廣，可匹配各種機型的振動篩

振動篩PHM應用-陜西巴拉素選煤廠